¿Qué es el INTERNET DE LAS COSAS (loT)?

 

¿Qué es la Internet de las cosas (IoT)?

Dicho en pocas palabras, la IoT le permite solucionar los problemas de su negocio usando sus propios datos. 

La Internet de las cosas no va únicamente de dispositivos conectados, sino de la información que recopilan esos dispositivos y las eficaces conclusiones inmediatas que se pueden obtener con esa información. 

Estas conclusiones se pueden usar para transformar su negocio y reducir los costos con mejoras como la reducción del desperdicio de materiales, la optimización de los procesos operativos y mecánicos, o la expansión a nuevas líneas de negocio que solo son posibles con datos confiables en tiempo real. Cree una ventaja competitiva real usando IoT para convertir sus datos en información y esa información en acciones.

- Ejemplos de IoT

Supervisión remota

- Supervise casi cualquier tipo de activo (incluidos maquinaria pesada, vehículos, e incluso ganado) casi en cualquier lugar, de forma continua o a intervalos regulares. 

Mantenimiento predictivo

- De forma similar a la supervisión remota, el mantenimiento predictivo incorpora software de aprendizaje automático que analiza los datos para predecir los resultados y automatizar las acciones.

Administración de instalaciones

- Este escenario de IoT se centra en supervisar los edificios, la infraestructura y otros espacios, lo que le permite mejorar la eficiencia energética, el uso del espacio, la productividad y la seguridad con los datos que recopile. 

Fabricación eficaz

- Comparten un camino común desde las materiales sin procesar hasta los productos terminados.

Productos conectados

- Los productos conectados tienen componentes inteligentes y conectivos que permiten el intercambio de datos entre el producto y su usuario, fabricante o entorno.

¿Qué es el BIG DATA?

 Qué es el BIG DATA. 

La definición de big data son datos que contienen una mayor variedad y que se presentan en volúmenes crecientes y a mayor velocidad. Esto se conoce también como "las tres V".

Las "tres V" de big data

Volumen La cantidad de datos importa. Con big data, tendrá que procesar grandes volúmenes de datos no estructurados de baja densidad. Puede tratarse de datos de valor desconocido, como feeds de datos de Twitter, secuencias de clics en una página web o aplicación móvil, o equipos con sensores. Para algunas organizaciones, esto puede suponer decenas de terabytes de datos. Para otras, incluso cientos de petabytes.

Velocidad La velocidad es el ritmo al que se reciben los datos y (posiblemente) al que se aplica alguna acción. La mayor velocidad de los datos normalmente se transmite directamente a la memoria, en vez de escribirse en un disco. Algunos productos inteligentes habilitados para Internet funcionan en tiempo real o prácticamente en tiempo real y requieren una evaluación y actuación en tiempo real.

Variedad La variedad hace referencia a los diversos tipos de datos disponibles. Los tipos de datos convencionales eran estructurados y podían organizarse perfectamente en una base de datos relacional. Con el auge del big data, los datos se presentan en nuevos tipos de datos no estructurados. Los tipos de datos no estructurados y semiestructurados, como el texto, audio o vídeo, requieren un preprocesamiento adicional para poder entender su significado y admitir metadatos.